近日，賽迪顧問云計算與大數據產業研究中心編制了《2023中國數據科學市場研究報告》，報告對2022年數據科學發展現狀、市場規模、競爭格局、重點企業等方面進行了分析，研判了數據科學未來將呈現的五大發展趨勢。

中國數據科學市場依舊保持較快增長

2022年，中國數據科學市場取得了社會綜合治理信息化平臺較好發展，市場增長率達到22.4%，在政策的引導下，政府和企業對應用數據科學來驅動決策的需求增加，這推動了數據科學市場的蓬勃發展。

2020年至2022年全球數據科學市場規模年復合增長率為22.2%。2020年至2022年，受到疫情的影響，全球許多傳統產業加快了數字化轉型的步伐，企業在數字化轉型的過程中越來越重視數據科學的應用，從而推動了數據科學市場規模的增長。與此同時，人工智能技術的快速發展也推動了數據科學市場的擴大。人工智能應用的擴展需要大量的數據進行訓練和優化，數據科學是支撐人工智能和機器學習的重要基礎，這促使企業加大對數據科學的投資，進一步推動了數據科學市場的增長。2022年，全球數據科學市場規模呈現出較好的增長態勢，市場規模達到123.8億美元，2020年至2022年全球數據科學市場規模年復合增長率為22.2%。

2020年至2022年中國數據科學市場規模年復合增長率為25.4%。2020年至2022年，中國持續推動數據要素市場建設。數據資源化、資產化趨勢加快，湖倉一體化、流批一體化技術獲得較大發展，這進一步促進了數據科學市場的發展，市場規模年復合增長率達到25.4%。2022年，中國數據科學市場規模達到120.6億元，同比增長22.4%。未來三年中國數據科學市場規模年復合增長率有望達到28.1%。

數據科學中國企業出海市場規模達到19.6億元。近年來，社會綜合治理信息化平臺國家積極推動和實施“一帶一路”共建，中國企業將出海作為重要戰略選擇。中國企業通過國內市場的歷練，積累了較為豐富的技術經驗和實力，正進一步尋求更大的市場份額和發展空間，積極尋求國際市場的拓展。2022年，中國數據科學企業出海市場規模達到19.6億元，未來三年市場規模年復合增長率有望達到25.1%。隨著經濟全球化的發展，中國企業將積極尋求與國際合作伙伴建立戰略伙伴關系，共同開拓海外市場，促進技術共享、資源整合和市場拓展，實現互利共贏。

數據科學計算分析能力不斷增強

隨著人工智能大模型、實時數據治理和多模態數據融合分析等技術的發展，以及底層芯片和內存的迭代升級，數據科學廠商將具備更加多元化的模型和算法、更強大的數據計算和分析能力，從而可以推動在更多領域應用數據科學。未來，數據科學將主要呈現以下五大發展趨勢：

一是AI大模型賦能數據科學，將為數據科學提供更智能化的算法和模型，從而實現更精準的數據分析和預測，提升決策的效率和準確性；二是可解釋性和可靠性提升，數據科學將關注模型的可解釋性，通過可解釋性機器學習和因果推斷模型等方法使算法決策更加透明、公正和可理解；三是自動化和自助式分析，自動化和自助式分析工具將繼續發展，使非專業用戶也能夠進行數據分析和機器學習建模；社會綜合治理信息化平臺四是邊緣計算和物聯網的結合，為數據科學提供更多的數據源和場景，從而實現對邊緣數據的實時分析和決策；五是數據與應用進一步分離，數據將不再依賴于具體的業務場景，以更為獨立的形態而存在，向不同的業務場景提供服務，數據要素化將為數據科學提供更好的數據基礎和環境，以及更靈活高效的數據訪問和共享方式，促進數據科學的發展。